Límites de la clase
Aquí aprenderemos la marca de clase.La marca de clase de un intervalo de clase = \frac{\textbf{límite inferior real+límite superior real}{2}) = \frac{\textbf{suma de los límites de clase}{2})Por ejemplo: La marca de clase del intervalo de clase superpuesto 10 – 20 = \frac{{mathbf{10 + 20}}{2}) = 15.La marca de clase del intervalo de clase superpuesto 11 – 20 (cuando los intervalos son 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, etc.) = \frac{{mathbf{10,5 + 20,5}{2}} = 15,5
Qué es la marca de clase en estadística con ejemplo
Sean los intervalos de clase de unos datos agrupados 10-20, 20-30, 30-40. Se trata de una distribución de frecuencias exclusiva. Para la clase 20-30, 20 es el límite inferior y 30 es el límite superior. Aquí los límites son reales y se denominan límites de clase verdaderos.
Las marcas de la clase se distribuyen uniformemente. Tenemos que calcular el tamaño de la clase, que es la diferencia entre dos marcas de clase consecutivas. Las dos marcas de clase consecutivas son 15 y 25. Así que el tamaño de la clase es,
Las marcas de la clase están uniformemente repartidas. Tenemos que calcular el tamaño de la clase, que es la diferencia entre dos marcas de clase consecutivas. Las dos notas de clase consecutivas son 27 y 32. Así que el tamaño de la clase es,
(ii) Si las notas dadas son de 50, las notas de cada alumno se duplicarán. Como sabemos, cuando cada variable se multiplica por un número específico, la nueva media se convierte en la antigua media multiplicada por el mismo número.
(ii) Esto se debe a que a cada estudiante se le otorgan 2 puntos extra por presentar el proyecto una semana antes. Como sabemos que si añadimos un valor paricular a todas las variantes, el valor medio también aumenta la misma cantidad.
Símbolo de marca de clase
La palabra alemana Statistik, obtuvo el significado de «recopilación y clasificación de datos» generalmente a principios del siglo XIX. Esta palabra fue introducida por primera vez por Gottfried Achenwall (1749). En un principio, Statistik se designaba como un término para el análisis de datos sobre el Estado (datos utilizados por el gobierno u otros organismos administrativos). El término Statistik fue introducido en inglés en 1791 por Sir John Sinclair cuando publicó el primero de los 21 volúmenes titulados «Statistical Account of Scotland» (Ball 2004). El primer libro que lleva el término «Statistics» en su título fue «Contributions to Vital Statistics» (1845) de Francis GP Neison, actuario1 de la Medical Invalid and General Life Office.
Los datos pueden definirse como piezas individuales de información factual registradas y utilizadas con fines de análisis. Es la información bruta a partir de la cual se hacen inferencias mediante la ciencia «ESTADÍSTICA».
Funciones de la estadística: La estadística simplifica la complejidad, presenta los hechos de forma definida, ayuda a formular políticas adecuadas, facilita la comparación y ayuda a hacer previsiones. Los resultados y las conclusiones válidas se obtienen en los experimentos de investigación utilizando herramientas estadísticas adecuadas.
Marca de clase en la distribución de frecuencias
La marca de clase en una distribución de frecuencias es el punto medio o el valor medio de una clase determinada. Por ejemplo, la marca de clase de 10-20 es 15, ya que 15 es el valor medio que se encuentra entre 10 y 20. En estadística, la marca de clase se utiliza en varios lugares, por ejemplo, al calcular la media, dibujar gráficos de líneas, encontrar la media de cada clase en una distribución de frecuencias, etc. Es muy fácil calcular la marca de clase utilizando una fórmula que aprenderás en la siguiente sección.
La fórmula para calcular la marca de clase en una distribución de frecuencias se da como (límite superior + límite inferior)/2 o (suma de los límites de clase)/2. Utilizando esta fórmula de marca de clase, puede encontrar fácilmente el punto medio de cualquier intervalo de clase dado.
Intervalo de clase: Se define como el tamaño de cada clase de datos numéricos en una gran distribución de frecuencias que sigue un ancho específico. Por ejemplo, si los datos brutos tienen demasiadas variaciones en los números, hacemos grupos de intervalos para organizar los datos como 0-10, 10-20, 20-30, etc. Estos se conocen como intervalos de clase.