Histograma rango de clases

Calculadora de clase de histograma

Un histograma para una variable cuantitativa divide el rango de los valores en clases discretas, y luego cuenta el número de observaciones que caen en cada intervalo de clase. El área de cada barra en el histograma es proporcional a la frecuencia en la clase. Cuando las anchuras de las clases son iguales, la altura de la barra también es proporcional a la frecuencia de la clase.

La elección del número de clases puede ser difícil, ya que no hay una «mejor», y las diferentes anchuras de las clases pueden revelar u ocultar características de los datos. Las reglas de Scott y Freedman-Diaconis proporcionan un punto de partida por defecto, aunque a veces los intervalos de clase particulares tienen sentido para un problema concreto.

El histograma revela si la distribución de los datos es normal, sesgada (desplazada hacia la izquierda o la derecha), bimodal (tiene más de un pico), etc. Los datos sesgados a veces pueden transformarse en normales mediante una transformación. La bimodalidad suele indicar que hay más de una población subyacente en los datos. Las barras individuales alejadas del grueso de los datos pueden indicar la pre

Cómo determinar el número de clases en un histograma

Un histograma puede definirse como un conjunto de rectángulos con bases junto con los intervalos entre los límites de las clases. Cada barra del rectángulo representa algún tipo de dato y todos los rectángulos son adyacentes. Las alturas de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias correspondientes tanto de clases similares como de clases diferentes. Conozcamos los histogramas con más detalle.

Un gráfico de histograma es una representación de datos en forma de gráfico de barras. Es una representación de un rango de resultados en la formación de columnas a lo largo del eje x. En el mismo histograma, el recuento de números o ocurrencias múltiples en los datos para cada columna está representado por el eje y. Es la forma más sencilla que se puede utilizar para visualizar las distribuciones de datos. Entendamos el gráfico del histograma trazando uno para el ejemplo dado a continuación.

El histograma se puede clasificar en diferentes tipos según la distribución de frecuencias de los datos. Hay diferentes tipos de distribuciones, como la distribución normal, la distribución sesgada, la distribución bimodal, la distribución multimodal, la distribución en forma de peine, la distribución en forma de pico en los bordes, la distribución en forma de comida para perros, la distribución en forma de corte de corazón, etc. El histograma puede utilizarse para representar estos diferentes tipos de distribuciones. Tenemos principalmente 5 tipos de formas de histograma. Se enumeran a continuación:

Rango del histograma

¿escalonado a la derecha, en forma de campana, uniforme o no tiene ninguna forma especial? (Como los datos reales rara vez dan lugar a histogramas perfectamente uniformes, en forma de campana o simétricos, cualquier cosa que se acerque a estas formas puede clasificarse como tal).

¿dónde se encuentran? (Los picos son barras con barras más cortas a cada lado. Las primeras barras que son más altas que las segundas o las últimas que son más altas que la barra anterior también se llaman picos. Dos o más barras adyacentes de la misma altura con barras vecinas más cortas -una meseta- se considerarían un pico).

La letra junto a una respuesta no identifica la pregunta. Debes dar suficiente información en tu respuesta a una pregunta para que el lector no tenga que saber siquiera que había una pregunta. El objetivo final es que combines todas las respuestas a estas preguntas en un párrafo.

Cómo calcular el histograma en Excel

HistogramaUna de las Siete Herramientas Básicas de la CalidadDescrita por primera vez porKarl PearsonFinalidadEvaluar de forma aproximada la distribución de probabilidad de una determinada variable representando las frecuencias de las observaciones que se producen en determinados rangos de valores.

Un histograma es una representación aproximada de la distribución de datos numéricos. El término fue introducido por primera vez por Karl Pearson[1]. Para construir un histograma, el primer paso es «dividir» (o «cubicar») el rango de valores -es decir, dividir todo el rango de valores en una serie de intervalos- y luego contar cuántos valores caen en cada intervalo. Los intervalos se suelen especificar como intervalos consecutivos y no superpuestos de una variable. Los intervalos deben ser adyacentes y a menudo (aunque no es obligatorio) tienen el mismo tamaño[2].

Si los intervalos son de igual tamaño, se erige un rectángulo sobre el intervalo con una altura proporcional a la frecuencia, el número de casos en cada intervalo. Un histograma también puede normalizarse para mostrar las frecuencias «relativas». Entonces muestra la proporción de casos que caen en cada una de varias categorías, con la suma de las alturas igual a 1.