Hallar la marca de clase

Nota de la clase de estadística

La marca de clase en una distribución de frecuencias es el punto medio o el valor medio de una clase determinada. Por ejemplo, la marca de clase de 10-20 es 15, ya que 15 es el valor medio que se encuentra entre 10 y 20. En estadística, la marca de clase se utiliza en varios lugares, por ejemplo, al calcular la media, dibujar gráficos de líneas, encontrar la media de cada clase en una distribución de frecuencias, etc. Es muy fácil calcular la marca de clase utilizando una fórmula que aprenderás en la siguiente sección.

La fórmula para calcular la marca de clase en una distribución de frecuencias se da como (límite superior + límite inferior)/2 o (suma de los límites de clase)/2. Utilizando esta fórmula de marca de clase, puede encontrar fácilmente el punto medio de cualquier intervalo de clase dado.

Intervalo de clase: Se define como el tamaño de cada clase de datos numéricos en una gran distribución de frecuencias que sigue un ancho específico. Por ejemplo, si los datos brutos tienen demasiadas variaciones en los números, hacemos grupos de intervalos para organizar los datos como 0-10, 10-20, 20-30, etc. Estos se conocen como intervalos de clase.

Límites de la clase

Considere los datos dados en la tabla. El número de estudiantes para cada valor de los datos se denomina frecuencia de ese valor de los datos. Por ejemplo, la frecuencia de la clase 8585 a 9090 es 55.

Por ejemplo, los valores de 81,281,2 y 84,684,6 se introducen en la clase 8080 a 8585. Si los valores se van a utilizar para algún cálculo (como el cálculo de la media), en lugar de los valores reales se utiliza la marca de clase 82.582.5 en su lugar.

Media de la distribución de frecuencias

Sean los intervalos de clase de unos datos agrupados 10-20, 20-30, 30-40. Se trata de una distribución de frecuencias exclusiva. Para la clase 20-30, 20 es el límite inferior y 30 es el límite superior. Aquí los límites son reales y se denominan límites de clase verdaderos.

Las marcas de la clase se distribuyen uniformemente. Tenemos que calcular el tamaño de la clase, que es la diferencia entre dos marcas de clase consecutivas. Las dos marcas de clase consecutivas son 15 y 25. Así que el tamaño de la clase es,

Las marcas de la clase están uniformemente repartidas. Tenemos que calcular el tamaño de la clase, que es la diferencia entre dos marcas de clase consecutivas. Las dos notas de clase consecutivas son 27 y 32. Así que el tamaño de la clase es,

(ii) Si las notas dadas son de 50, las notas obtenidas por cada estudiante serán el doble. Como sabemos, cuando cada variable se multiplica por un número específico, la nueva media se convierte en la antigua media multiplicada por el mismo número.

(ii) Esto se debe a que a cada estudiante se le otorgan 2 puntos extra por presentar el proyecto una semana antes. Como sabemos que si añadimos un valor paricular a todas las variantes, el valor medio también aumenta la misma cantidad.

Tabla de distribución de frecuencias

La marca de clase también se conoce como punto medio .  Es el valor que se encuentra en el centro de una clase y representa todos los valores que se encuentran en una determinada categoría.  Fundamentalmente, se utiliza para calcular diversos parámetros , como la media aritmética o la desviación estándar . Marca de clase en estadística

El valor de la marca de clase es también muy útil para poder encontrar la variante de un conjunto de una serie de datos que ya están agrupados por clase y al mismo tiempo nos permite entender la distancia que tienen estos determinados datos del centro.

Como se mencionó anteriormente, la marca de clase tiene una gran funcionalidad para alcanzar la media aritmética y la varianza de un determinado grupo de datos que a su vez ya han sido agrupados en diferentes clases.

La media aritmética puede definirse como la suma de todas las observaciones obtenidas del tamaño de la muestra.  Si se ve desde el punto de vista físico, puede interpretarse como el punto de equilibrio de un grupo de datos. Marca de clase en estadística

La marca de clase se utiliza para identificar completamente un conjunto de datos , pero puede ser muy arriesgada, por lo que hay que tener en cuenta la diferencia entre el punto de equilibrio y los datos reales.  Estos valores se conocen como la derivación de la media aritmética y, a su vez, buscan determinar cómo puede variar la media aritmética de los datos.