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El Dr. Robin DiAngelo habla de la «Fragilidad Blanca».

Esha PATEL, John P. JONES III, Dillan BONO-LUNN, Maragatha KUCHIBHATLA, Antara PALKAR, Jasmine CENDEJAS HERNANDEZ, Joshua T. SARAFIAN, Victoria G. LAWTON, Lauren G. ANDERSON, Zacharoula KONSOULA, Kathryn J. REISSNER, William PARKER*.

Takeshi NINCHOJI *, Kandai NOZU, Atsushi KONDO, Shinya ISHIKO, Ai UNZAKI, China NAGANO, Hiroshi YAMAGUCHI, Hiroki TAKEDA, Takuro HAYASHI, Ryojiro TANAKA, Hiroaki NAGASE, Kazumoto IIJIMA, Akihito ISHIDA

Anwar BABAN, Marianna CICENIA, Lorena TRAVAGLINI, Federica CALÍ, Gessica VASCO, Paola FRANCALANCI, Antonio NOVELLI, Rachele ADORISIO, Antonio AMODEO, Bruno DALLAPICCOLA, Enrico BERTINI, Fabrizio DRAGO *

Marta PALMA *, Simona SPADARELLA, Bernadette DONNARUMMA, Giada ZOLLO, Francesco NUNZIATA, Chiara CIMBALO, Alice CASTALDO, Paolo BUONPENSIERO, Gaetano TERRONE, Antonio VARONE, Antonella TOSCO, Angela SEPE, Valeria RAIA

Actividad antiinflamatoria de una combinación fija de probióticos y extracto de hierbas en un modelo in vitro de inflamación intestinal mediante la estimulación de células Caco-2 con medio de células THP-1 condicionadas por LPS

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El Centro de Mejora Clínica Posibilitada por la Tecnología (T.E.C.I.) es un equipo multidisciplinar de investigadores dedicados al diseño y la aplicación de tecnologías de ingeniería avanzadas que facilitan la adquisición de datos relacionados con el rendimiento clínico. Este trabajo ha dado lugar a una base de datos rica en información que permite la evaluación empírica de la excelencia clínica y la toma de decisiones médicas. Al aprovechar las métricas de rendimiento clínico altamente específicas y objetivas, el Centro T.E.C.I. está aprovechando la oportunidad única de apoyar el intercambio de datos entre pares y las colaboraciones clínicas que pueden transformar el flujo de trabajo clínico y, en última instancia, beneficiar a los proveedores de atención médica.

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Di Chen, Yiwei Bai, Sebastian Ament, Wenting Zhao, Dan Guevarra, Lan Zhou, Bart Selman, R. Bruce van Dover, John M. Gregoire, Carla P. Gomes. Automating crystal-structure phase mapping by combining deep learning with constraint reasoning. Nat. Mach. Intell. 3(9): 812-822 (2021)

Sebastian Ament, Maximilian Amsler, Duncan R. Sutherland, Ming-Chiang Chang, Dan Guevarra, Aine B. Connolly, John M. Gregoire, Michael O. Thompson, Carla P. Gomes, R. Bruce van Dover. Autonomous materials synthesis via hierarchical active learning of nonequilibrium phase diagrams. Science Advances (2021). [pdf]

Shufeng Kong, Francesco Ricci, Dan Guevarra, Jeffrey B. Neaton, Carla P. Gomes, John M. Gregoire. Density of states prediction for materials discovery via contrastive learning from probabilistic embeddings. Nature Communications (2022). [pdf]

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Abramo, Giovanni; D’Angelo, Ciriaco Andrea; Grilli, Leonardo (2021). Los efectos de los esquemas de evaluación de la investigación basados en citas sobre el comportamiento de autocitación. JOURNAL OF INFORMETRICS, vol. 15, pp. 0-0, ISSN:1751-1577 DOI Accesso ONLINE all’editore

Grilli, Leonardo; Rampichini, Carla (2021). Modelo Logit ordenado. En: Filomena Maggino (ed.). Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research, pp. 1-4 Springer New York LLC, ISBN:978-3-319-69909-7. DOI Accesso ONLINE all’editore

Beraldi Francesca, Gini Rosa, Dreassi Emanuela, Grilli Leonardo, Rampichini Carla (2020). La combinación de múltiples fuentes para superar el sesgo de clasificación errónea en los estudios de bases de datos epidemiológicas. En: Alessio Pollice, Nicola Salvati, Francesco Schirripa Spagnolo. Book of short papers SIS2020, pp. 751-755 Pearson, ISBN:9788891910776.

Leonardo, Grilli; Maria, Francesca Marino; Omar, Paccagnella; Carla, Rampichini (2020). Imputación múltiple y selección de predictores ordinales de nivel 2 en modelos multinivel: Un análisis de la relación entre las calificaciones de los estudiantes y las prácticas y actitudes de los profesores. STATISTICAL MODELLING, pp. 0-0, ISSN:1471-082X DOI Accesso ONLINE all’editore